کتاب روش‌های محاسباتی هوشمند در صنعت بیمه، با تاکید بر نظریه و کاربرد در دو جلد توسط محسن قره‌خانی، فاطمه نصیری، سمانه عزیز نصیری ترجمه شده و توسط پژوهشکده بیمه منتشر شد.

به گزارش بیدبرگ و به نقل از روابط عمومی پژوهشکده بیمه، این کتاب در ۱۸ فصل به کاربرد بسیاری از تکنیک های محاسباتی نرم در برخی از مسائل پیچیده بیمه زندگی و غیر زندگی به معرفی این کاربردها در حوزه بیمه و میاحث مالی با ذکر منابع علمی از جمله مقالات و کتب مرجع در هر یک از موضوعات می‌پردازد. محاسبات نرم دانش بسیار جدیدی در حوزه محاسبات است و این امکان را فراهم می آورد تا با قبول نا دقیق بودن جواب مسائل و محور قرار دادن ذهن انسان، مسئله را مهار نموده و هزینه به دست آوردن راه‌حل را کاهش داد. این تکنیک‌ها شامل الگوریتم‌های ژنتیک، شبکه‌های عصبی، منطق فازی، الگوریتم‌های فرا ابتکاری و بسیاری از روش‌های دیگر می‌شود.
جلد اول این کتاب در ۸ فصل با عناوین: کاربرد شبکه های عصبی، منطق فازی و الگوریتم های ژنتیک در صنعت بیمه، مقدمه ای بر شبکه های عصبی در صنعت بیمه، کاربردهای عملی شبکه های عصبی در بیمه اموال و حوادث، بکارگیری الگوریتم های یادگیری آماری در نرخ‌ گذاری بیمه‌ های اتومبیل ، رویکرد داده کاوی برای قیمت‌گذاری حق بیمه در صنعت بیمه اتومبیل، تکنیک‌های منطق فازی در صنعت بیمه غیر زندگی، مدیریت ریسک جامعه آماری: کاهش هزینه‌ها و مدیریت ریسک در بیمه درمان، رویکرد تئوری مجموعه فازی برای مدیریت دارایی و بدهی و تصمیم گیری تنظیم شده است.
جلد دوم این کتاب در ۱۰ فصل با عناوین: کاربرد شبکه های عصبی، منطق فازی و الگوریتم‌های ژنتیک در صنعت بیمه، مقدمه‌ای بر شبکه‌های عصبی در صنعت بیمه، کاربردهای عملی شبکه‌های عصبی در بیمه اموال و حوادث، بکارگیری الگوریتم‌های یادگیری آماری در نرخ‌گذاری بیمه اتومبیل، رویکرد داده کاوی برای قیمت‌ گذاری حق بیمه در صنعت بیمه اتومبیل، تکنیک‌های منطق فازی در صنعت بیمه غیر زندگی، مدیریت ریسک جامعه آماری: کاهش هزینه‌ها و مدیریت ریسک در بیمه درمان، رویکرد تئوری مجموعه فازی برای مدیریت دارایی و بدهی و تصمیم‌گیری، بکارگیری شبکه های عصبی در پیش بینی شکست در بازار، نشان دادن توانایی توضیحی شبکه‌های عصبی یادگیری بیزی برای کشف تقلب در ادعای خسارت اتومبیل، ادغام فناوری‌های محاسباتی نرم در کاربردهای مرتبط با بیمه، استواری در مدل‌های بیزی برای سیستم های پاداش-جریمه، کاربرد مدل های رگرسیون لجستیک برای پیش بینی علت ترک شرکت بیمه توسط مشتری، بکارگیری داده کاوی برای مدل سازی ریسک بیمه‌ای و مقایسه رویکردهای داده‌کاوی و مدل سازی خطی، کاربردهای جدید روش‌های باز نمونه‌گیری در مدل‌های اکچوئرال، هوشمندی سیستم و خرید و فروش فعال سهام، تخصیص دارایی: استراتژی‌های سرمایه‌گذاری برای پرتفلیوی مالی و بیمه‌ای، جبر جریان‌های نقدینگی، تئوری و کاربرد تنظیم شده است.

 

دیدگاهتان را بنویسید